Разработка программного комплекса и технологии таксациидревостоев дистанционным методом с применениембеспилотных авиационных систем (подрядчик ТУСУР)
Проект представляет собой масштабную программу, направленную на создание инновационной технологии для дистанционной таксации лесов с использованием беспилотных авиационных систем (БАС) и методов обработки данных ДЗЗ
Разработка программного комплекса и технологии таксациидревостоев дистанционным методом с применениембеспилотных авиационных систем (подрядчик ТУСУР)
Проект представляет собой масштабную программу, направленную на создание инновационной технологии для дистанционной таксации лесов с использованием беспилотных авиационных систем (БАС) и методов обработки данных ДЗЗ
Проект представляет собой масштабную программу, направленную на создание инновационной технологии для дистанционной таксации лесов с использованием беспилотных авиационных систем (БАС) и методов обработки данных ДЗЗ. Основная цель — автоматизация процесса лесной таксации и создание программного комплекса для качественного и количественного мониторинга лесных ресурсов. Это позволит более эффективно управлять лесами, минимизируя полевые работы и оптимизируя оценку состояния лесных ресурсов.
Ключевые задачи проекта включают:
● Разработка алгоритмов и программного обеспечения:
○ Алгоритмы для автоматического подсчета деревьев, определения их
высоты, диаметра крон, сомкнутости древесного полога и других
характеристик.
○ Создание цифровых моделей местности (ЦММ), рельефа (ЦМР) и
высотной модели растительности (ЦВМР) на основе данных
мультиспектральной аэрофотосъемки и лазерного сканирования.
○ Использование технологий компьютерного зрения и нейросетевых
моделей (например, Mask-RCNN), что позволит значительно повысить
точность и автоматизировать анализ данных.
● Создание веб-сервиса для мониторинга и заказа аэрофотосъемки:
○ Сервис позволит государственным и частным лесопользователям
заказывать услуги по аэрофотосъемке, лазерному сканированию и
аналитической обработке данных. Это делает технологию доступной и
масштабируемой, адаптируемой к нуждам разных пользователей.
● Поддержка государственного и частного секторов:
○ Проект ориентирован на государственные учреждения (например,
Министерство природных ресурсов, Рослесхоз, МЧС) для мониторинга
состояния лесов, выявления нарушений и оперативного реагирования на
природные катастрофы.
○ Профильные учебные заведения и научные организации получат доступ
к методическим материалам и техническим средствам для подготовки
специалистов, что поспособствует развитию кадрового потенциала в
лесной отрасли.
○ Лесозаготовительные компании смогут использовать данные для
эффективного планирования и проведения лесных работ, оценивать
качество выполненных работ и контролировать свои участки.
● Автоматизация процессов и повышение точности данных:
○ Проект предусматривает максимальную автоматизацию лесной
таксации, снижая необходимость в полевых работах до 30%.
Оперативность и точность обновления данных ДЗЗ также улучшатся:
будет обеспечена их актуальность в пределах 1-2 месяцев с момента
съемки.
Точность дешифровочных методов, заложенных в проекте, стремится
соответствовать традиционным глазомерно-измерительным методам
таксации, что делает данные пригодными для профессионального
лесоустройства.
Участники проекта и консорциум:
Проект реализуется консорциумом, в который входят МИИГАиК и ТУСУР
(Томский университет систем управления и радиоэлектроники). Специалисты
МИИГАиК вносят вклад в разработку методик дистанционного зондирования, анализа данных и создания цифровых моделей лесных ресурсов, используя свой значительный опыт в геодезии и аэрофотосъемке.
ТУСУР, в свою очередь, выступает в качестве разработчика основного
программного обеспечения и алгоритмов, обеспечивающих автоматизацию процессов обработки данных, а также в качестве экспертов по интеграции нейросетевых технологий и компьютерного зрения для повышения точности анализа. В рамках консорциума ТУСУР и МИИГАиК совместно продвигают передовые разработки, объединяя уникальные компетенции для достижения общих целей.
Ключевые задачи проекта включают:
● Разработка алгоритмов и программного обеспечения:
○ Алгоритмы для автоматического подсчета деревьев, определения их
высоты, диаметра крон, сомкнутости древесного полога и других
характеристик.
○ Создание цифровых моделей местности (ЦММ), рельефа (ЦМР) и
высотной модели растительности (ЦВМР) на основе данных
мультиспектральной аэрофотосъемки и лазерного сканирования.
○ Использование технологий компьютерного зрения и нейросетевых
моделей (например, Mask-RCNN), что позволит значительно повысить
точность и автоматизировать анализ данных.
● Создание веб-сервиса для мониторинга и заказа аэрофотосъемки:
○ Сервис позволит государственным и частным лесопользователям
заказывать услуги по аэрофотосъемке, лазерному сканированию и
аналитической обработке данных. Это делает технологию доступной и
масштабируемой, адаптируемой к нуждам разных пользователей.
● Поддержка государственного и частного секторов:
○ Проект ориентирован на государственные учреждения (например,
Министерство природных ресурсов, Рослесхоз, МЧС) для мониторинга
состояния лесов, выявления нарушений и оперативного реагирования на
природные катастрофы.
○ Профильные учебные заведения и научные организации получат доступ
к методическим материалам и техническим средствам для подготовки
специалистов, что поспособствует развитию кадрового потенциала в
лесной отрасли.
○ Лесозаготовительные компании смогут использовать данные для
эффективного планирования и проведения лесных работ, оценивать
качество выполненных работ и контролировать свои участки.
● Автоматизация процессов и повышение точности данных:
○ Проект предусматривает максимальную автоматизацию лесной
таксации, снижая необходимость в полевых работах до 30%.
Оперативность и точность обновления данных ДЗЗ также улучшатся:
будет обеспечена их актуальность в пределах 1-2 месяцев с момента
съемки.
Точность дешифровочных методов, заложенных в проекте, стремится
соответствовать традиционным глазомерно-измерительным методам
таксации, что делает данные пригодными для профессионального
лесоустройства.
Участники проекта и консорциум:
Проект реализуется консорциумом, в который входят МИИГАиК и ТУСУР
(Томский университет систем управления и радиоэлектроники). Специалисты
МИИГАиК вносят вклад в разработку методик дистанционного зондирования, анализа данных и создания цифровых моделей лесных ресурсов, используя свой значительный опыт в геодезии и аэрофотосъемке.
ТУСУР, в свою очередь, выступает в качестве разработчика основного
программного обеспечения и алгоритмов, обеспечивающих автоматизацию процессов обработки данных, а также в качестве экспертов по интеграции нейросетевых технологий и компьютерного зрения для повышения точности анализа. В рамках консорциума ТУСУР и МИИГАиК совместно продвигают передовые разработки, объединяя уникальные компетенции для достижения общих целей.